SAS制造行业数据仓库解决方案

企业质量控制的关键，质量是企业的生命。统计过程控制从20世纪80年代中期开始，一直是制造行业中质量控制解决方案的关键。

随着时代的发展，质量控制仍然是制造行业不可缺少的工作，因为产品生产的过程越来越复杂，有更多的数据源需要纳入制造企业质量控制中，因此质量控制不只是简单的某个工作中心，某个车间的过程控制，而是整个企业的过程控制。

SAS统计过程控制解决方案包括了策略制定、软件功能以及咨询服务，并在三个层面上为企业提供统计过程控制方案。

第一层面建立质量控制数据仓库

制造企业中，与质量控制相关的数据散落在企业的各个部门，数据源所在的计算机平台及数据的格式可能完全不同，尤其是大型制造行业，产品的生产完全是跨多个工作中心、多个生产车间，甚至多个工厂，因此生产的每个环节都可能影响产品的最终质量，质量管理部门也需要从整个企业的角度来考虑产品的质量状况。数据仓库的建立，可以统一企业在不同部门间的数据差异，清理在线系统中的不合理数据，形成分析所需的数据集市，产生质量控制中日常使用的报表系统。

第二层面为了监控产品在某个生产环节中的质量，需要采用一系列手段和工具

1　通过流程图，以图形化的方式展示产品生产的全部过程；
2　利用标准的Pareto过程，找出影响质量的最关键因素，并根据不同的分类方式对不同的因素进行比较； 　　
3　形成标准的质量控制图，利用Shewhart过程可以产生均值标准差控制图、中位数极差控制图等； 　
4　产品性能分析，以确定产品是否符合设计指标； 　
5　提供交互式的实验设计工具，改善产品和生产工艺过程； 　
6　评估产品的可靠性，降低产品或部件设计的风险； 　　
7　为使用方便，可以运用SAS开发工具开发出符合特定需求的定制界面。　

第三层面数据模型和预测功能

解决了产品性能的基本统计过程控制后，企业的质量管理工程师还需要解决的是，哪些因素影响了产品的最终性能，采用数据挖掘及分析工具可以以量化的方式，解决这些问题。利用质量控制数据仓库中的质与量的相关历史信息，可以建立不同的数学模型，以帮助质量工程师进行产品的性能预测、质量优化、辅助设计和质量问题关键因素的查找，这些数学模型将形成企业的知识库，形成真正的知识型企业。

如何管理供应商

企业从供应商那里采购各种原料，再进行内部生产，并由此与供应商建立了一定的关系。当企业面对各式各样的供应商时（尤其采用了B2B的商业模式去寻找满意的供应商）将面临许多问题，如：所购买的原料质量是否符合生产的需要？供货商是否能准时供货？在与供应商签订合同时，是否考虑到供应商的业绩、风险因素和供货能力等。针对这些问题，SAS与B2B提供商Dun＆Bradstreet共同开发了供应商关系管理解决方案——SRM，该方案将供应商分为：长期战略型、战略型、非关键型和瓶颈型，以便于区别对待，降低风险。SRM系统的建立可分成五个基本步骤：　

第一步建立采购信息仓库

从历史文件到数据库，乃至于ERP及电子商务系统，SRM都能抽取并进行清理转换，以提供分析所用。其中EPR系统可以是SAPR/3、Baan、PeopleSoft等，其数据包括采购、产品、配送和后勤。

第二步实施标准化

在建立采购模式前，建立通用的数据语言是必需的。SRM解决方案可以将供应商和物料信息标准化，使采购信息仓库有一个全局统一的数据视口。在SRM系统中采用了世界公认的Dun＆Bradstreet的统一编码系统(D＆BD－U－N－S)和美国标准产品及服务分级(UN/SPSC)，使所有遵循这个标准的企业都能理解采购信息仓库。

第三步建立一个采购知识库

在知识库中，可以使用语言和商业模式，使信息变得既有意义又可用。知识库建立在数据仓库技术和实施过程之上（包括数据的清理、汇总），并进一步从地理、时间、成本中心、原料或供应商角度进行分析。

第四步分析支持

有了一个采购信息仓库后，就可以进行基于知识和智能的采购决策，这也是拓宽对供应商了解的第一步。ProcurementVision是SASSRM解决方案的一个集成部件，它能够让企业了解从哪购买、买了什么，帮助识别与供应商之间的不同类型的关系，促进企业与供应商形成最有利的战略关系。

第五步采购评分和评估

通过对供应商的评分来评价采购行为。评分标准包括：从供应商那里得到哪种类型的服务、供应商的供货质量如何、供货是否及时等，这些测量指标都可以直接用在供应商的平衡记分卡上。　

分析型客户关系管理

随着中国加入WTO的日子的日益临近，国内各大制造企业都在为进入一个全新的市场而积极地寻找保护，拓展已有的市场份额。如何提供市场所需要的产品和服务，将是确保制造企业在新时期里创造新的盈利机会，保持品牌的可信度的重要基础，为实现这些目标，就产生了对商业智能的需求。客户关系管理(CRM)是现代企业管理的核心思想，它的主要目的是建立以客户为中心的经营理念，为企业获取更高的利润。

市场研究

市场研究分析是客户关系管理的重要方法之一。通过适当的调研抽样设计，有效地弥补客户信息的不足，为进一步研究客户行为倾向、产品定位等提供依据。在这里系统将分析和回答以下问题：

1　客户购买商品属性分析。客户购买商品重点考虑的是服务的属性，例如，针对某种特定的商品，客户最关心的是其价格、产品质量还是使用功能？

2　客户购买商品倾向分析。客户购买商品更倾向于产品的品牌，例如，针对某种商品，客户倾向于哪种品牌？更喜欢该品牌的哪些特性？

3　商品市场占有率预测。对于将要提供的新产品，预计将占有多大的市场份额？能为企业带来多大的利润？

基本客户分析

制造业CRM方案客户分析在于理解和全面清晰及时地掌握客户的动态信息，为客户提供需要的产品和服务，提高客户对品牌的信任度，以期获取更大的利润。企业将分析和回答如下问题：谁是我们的客户？我们的客户将分为几种类型？每一种类型的客户有什么样的需求倾向?客户群体将有何种流动趋势？谁是我们的大客户？大客户有怎样的需求特征？如何有效为客户尤其是大客户群体提供更好的产品和服务?等等。

市场活动分析

在当今的市场中，成功不仅仅取决于好的产品和服务，为此企业需要尽可能保持已有客户，并赢得更多的客户。然而，如何比竞争对手更了解你的客户？怎样更有效地与客户沟通呢？SAS的企业市场自动操作系统集成了Intrinsic的市场活动管理技术，可以对企业与客户接触的每个点进行分析，包括话务中心、电子邮件、面对面交谈、传真、网络等，从而预测客户分类、需求等因素。其次企业要建立有效的市场活动，SAS的EMA解决方案组合了数据仓库和数据挖掘技术，使企业在复杂的环境中多层面、多渠道地组织市场活动，EMA的功能包括：

1　评价以往的市场活动，以便不断改善今后的活动；
2　瞄准目标客户，以便为特定客户提供不同的服务；
3　制定市场活动的进度表；
4　组合多渠道的市场活动；
5　建立预测模型；
6　根据客户记录自动更新模型，以确保预测结果能及时反映最新状况。

●电子发现

随着电子商务模式在新兴企业和传统企业中的不断发展，企业将充分利用Internet与用户进行商务联系。无论是采用B2B还是B2C模式，企业与客户接触的方式已经不再是面对面了，客户将通过企业的网站了解所需要的信息。此时，企业将如何了解客户行为？

客户在进入企业的网站时，需要进行登录，然后点击不同的路径，搜寻所关心的信息。实际上，此时客户已经在与企业进行接触了，这些网上的行为将告诉企业：哪位客户在访问网站，他们对哪些信息感兴趣。SAS的eDiscovery可以从各种网络服务器中抓取这些数据，并进行一定的归整组合，形成CRM分析所需的基础数据，利用CRM分析工具，可以从这些数据中抽取出客户的各种信息。掌握了这些信息，企业就可以针对不同的客户进行个性化网页制作，预测客户的行为，并在适当的时间通过适当的渠道，为适当的客户提供适当的服务。